協(xié)會專家?guī)熵猩酱髮W計算機學院副教授陳川

發(fā)布日期：2024-05-08 16:07
協(xié)會智庫專家

中山大學副教授，博士生導師

陳川


個人介紹
中山大學副教授，博士生導師，Elsevier國際期刊Software Impacts副主編，主持包括國家重點研發(fā)計劃項目子課題、NSFC面上項目、青年項目在內的國家級項目5項，省部級項目2項，校企科研項目5項，曾獲2019年度CCF-騰訊犀牛鳥科研基金優(yōu)秀獎。目前已在IEEE TNNLS、TPDS、TIP、KDD、AAAI、ICML等中科院一區(qū)/CCF-A類期刊及會議上發(fā)表論文50余篇，其中ESI高被引論文2篇，Google學術引用累計3000余次。課題組與微信、微眾銀行、網(wǎng)易游戲、傳音控股等多家企業(yè)單位開展科研合作項目，申請及授權專利20余項，部分成果完成技術轉化并在相關企業(yè)場景中得到應用。

研究領域
可信機器學習理論與應用（聯(lián)邦學習，機器學習魯棒性等）及圖機器學習理論與應用 （圖神經(jīng)網(wǎng)絡、社交網(wǎng)絡分析等）。

最新研究成果
1. 基于安卓系統(tǒng)的聯(lián)邦學習架構：針對聯(lián)邦學習在安卓手機端的應用問題，研究魯棒高效的聯(lián)邦聚合算法，并且開發(fā)形成一套基于安卓系統(tǒng)的移動聯(lián)邦學習架構，在土耳其、印度尼西亞等海外市場的合作廠商（市占率全球前三）手機端完成部署測試；

2. 基于區(qū)塊鏈的可審計可監(jiān)管聯(lián)邦學習技術：以實現(xiàn)隱私安全的多方數(shù)據(jù)聯(lián)合應用為目標，研發(fā)了基于區(qū)塊鏈的可信聯(lián)邦學習系統(tǒng)，已完成在船舶場景下多研究機構間聯(lián)邦學習的技術測試，可實現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見”下對船舶實體識別、海洋趨勢預測等任務，并對參與機構的貢獻度進行有效衡量；

3.金融、社交、交易等網(wǎng)絡分析技術：利用圖結構技術研究網(wǎng)絡分析技術，部分成果已經(jīng)在合作企業(yè)申請了高價值專利，在風控、與支付、信貸相關支付場景及游戲好友推薦場景中得到驗證。

產(chǎn)學研需求
圍繞“數(shù)據(jù)治理、聯(lián)邦學習、圖數(shù)據(jù)挖掘”方面的技術服務與轉化。

當前廣東省人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會專家?guī)鞂＜覕?shù)量已達200余位，包含7位院士級專家。智庫專家在開展項目評審、政策制定、重要課題研究、報告編制方面做出諸多貢獻，為行業(yè)發(fā)展提供有力的支撐。歡迎人工智能產(chǎn)業(yè)相關專家學者加入?yún)f(xié)會專家?guī)臁?/span>

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