學了人工智能，飯碗就穩(wěn)了？

發(fā)布日期：2022-04-21 14:19
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臨近畢業(yè)季，杭州電子科技大學的“王炸班”火了。這個班就業(yè)的畢業(yè)生不僅人均起薪30萬+，甚至還有人沒畢業(yè)就年薪百萬；選擇考研的也成績突出，共有34個人“上岸”，17個人考上985。再加上今年1月，百度聯(lián)合浙江大學發(fā)布的《中國人工智能人才培養(yǎng)白皮書》顯示，中國人工智能行業(yè)人才缺口高達500萬。一時之間，人工智能專業(yè)好就業(yè)成為了許多人的共識。然而另一方面，《中國高校人工智能專業(yè)及研究機構大全》顯示，國內(nèi)先后已有4批共438所高校設置了人工智能專業(yè)，占1272所本科高校的34.4%，人工智能專業(yè)畢業(yè)生是否會在幾年后就達到飽和？現(xiàn)在報考該專業(yè)還能趕上風口嗎？伴隨著國內(nèi)AI四小龍公司相繼上市，進人工智能公司“掘金”的窗口期是否正在關閉？另有觀點認為，想要在人工智能領域有所發(fā)展，僅僅只讀本科是不夠的，還需深入學習至更高學歷。從行業(yè)缺口的角度來說，這種觀點是否正確？

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臨近畢業(yè)季，看到人工智能“王炸班”的消息。人工智能作為近幾年的風口方向，給年輕人提供了非常好的掘金機會。未來3年，還會繼續(xù)熱下去，但行業(yè)格局會發(fā)生很大變化，現(xiàn)在我們看到的很多技術會迅速成為新的基礎設施。對于年輕人，學歷如何不是最重要的，學習的熱性和悟性更重要，這是一個劇烈變化的行業(yè)，現(xiàn)在看到是什么樣子沒那么重要，你進來后，能否跟著一起迭代成長，才是決定你能走多遠的關鍵。
 
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在為新生力量們高興的同時，也想結合我這十幾年的經(jīng)驗，給大家提個醒：追熱點技術方向，雖然風光無限，但是熱點的變化是很快的，我們的職業(yè)生涯有幾十年，是要用一生來完成的持久戰(zhàn)。只有練好內(nèi)功，才能在變化的環(huán)境中巋然不動，保證自己長期的競爭力。
 
1. 數(shù)字化技術的生命周期非常短
我最早接觸計算機是1996年，開始系統(tǒng)學習IT技術以及入行工作是在2008年，14年的工作一直圍繞IT技術服務和人才培養(yǎng)。21世紀初，國外技術壟斷行業(yè)應用，那時候，考個思科的高級網(wǎng)絡工程師證書還能掛靠賺錢。但到了2010年前后，網(wǎng)絡技術就已經(jīng)普及，并已經(jīng)實現(xiàn)了相當程度的標準化和自動化。到了2015前后，云計算就迅速地從概念層面，到了落地應用階段，伴隨而來的，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)庫、操作系統(tǒng)等一系列的技術工作價值大幅縮水，從業(yè)人員要么轉型、要么轉行，整個過程不過三五年的時間。現(xiàn)在的人工智能也是一樣，有了云計算的加持，人工智能技術也會迅速的沉淀成為一種基礎設施，價值向幾個頭部企業(yè)迅速聚集，人們的注意便會轉到更高一層的問題，給職場人的紅利窗口期非常短。
 
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2. 知識密集型工作，知識的深度和廣度很重要
做了11年的IT培訓服務，我接觸過大量的企業(yè)學員。有清華北大本碩博的，也有職業(yè)技能學校的。為什么我們常?？吹焦ぷ鲿r間越長，學歷上的差距體現(xiàn)得越明顯？因為他們并不只是注重學習表面的操作技能，背后的理論功底更扎實，技術迭代后，能夠更快地學習和適應。并且，學歷大概率是和一個人對學習的熱情和悟性正相關的，所以他們也更樂于學習新的知識和技能。注意我這里不是想強調(diào)學歷的重要性，而是說學歷背后的那個“學習熱情和悟性”，因為你一旦決定進入這一行，那么學習這件事兒，一輩子都甩不掉了。
 
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有人可能會覺得“我不研究底層的算法，就是寫寫上面的應用而已”，是不是就不用研究那么深了？那可就大錯特錯了，如果是往深了學，相對還好一些，至少方向明確。越是向應用側，對知識的廣度的要求就越高。要做出一款用戶體驗好的應用，對經(jīng)濟學、組織行為學、心理學、管理學等，都需要有所涉獵才行，否則只能做一個無情的搬磚機器，等新一批更年輕的搬磚機器起來以后，就會被同樣無情的換掉。
 
3. 比知識技能更深層的是性格和心態(tài)
年輕人總是對未來充滿熱情，對名利充滿渴望，我曾在某公司，見過一整面的員工心愿墻，上面用標簽紙貼滿了員工的心愿，上千份心愿，放眼望去，充滿了“我今年要賺80萬”、“我要吸引百萬粉絲”……但是，收益越大，風險越大，責任也越大。當我們真正見識到這些收入背后的責任后，會重新審視自己的定位。到了職業(yè)生涯的中后期，性格和心態(tài)上的修煉，便逐漸成為了主要戰(zhàn)場。

AI相關的學生在前幾年分布在各個專業(yè)里，像計算機科學、電子工程、通訊都會涉及到數(shù)據(jù)算法這塊的內(nèi)容。最近幾年，尤其是在機器視覺領域，AI的應用層出不窮，深度學習帶來的技術紅利也吃了一波又一波，從視頻安防監(jiān)控到疾病診斷，很多公司都從中得到了技術迭代帶來的機會。我們也看到AI相關的技術人員，也逐漸分化成兩類，一部分擅長做研究、建模、或者研究底層算法，往往分布在高校。少數(shù)具有項目管理經(jīng)驗的人，會參與到一些大型的AI項目中；一部分自嘲為參數(shù)優(yōu)化師的工程師，熟知各類工業(yè)應用的算法，對于數(shù)據(jù)處理的流程能夠快速上手，但是往往對這些算法的底層沒有學習。
 
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如果是從AI底層算法的突破來看，是需要有很強的數(shù)學功底，也是需要有足夠的研究沉淀，這個部分就需要有更高的學歷，去做0到1的事情。從商業(yè)領域來看，個人認為，未來僅僅是做同質化比較嚴重的調(diào)參優(yōu)化類工作，隨著技術的迭代，是無法有足夠好的職業(yè)發(fā)展機會。但是能夠扎下心深入行業(yè)，具備行業(yè)背景的數(shù)據(jù)分析+業(yè)務驅動的復合型人才，能夠帶來新的、持續(xù)的商業(yè)增長，將會成為很有價值、市場也會認可的人才需求。還會有很多行業(yè)，并不具備很好的數(shù)據(jù)環(huán)境，甚至在數(shù)據(jù)采集的過程，都步履艱難，少數(shù)采用通過小數(shù)據(jù)、優(yōu)質算法來驅動業(yè)務增長，再盤活數(shù)字化，帶動大數(shù)據(jù)和模型沉淀，最終實現(xiàn)企業(yè)發(fā)展的競爭壁壘的構建。所以從業(yè)務+數(shù)據(jù)+算法的角度來看，這樣的復合型AI技術人才對于商業(yè)和工作來說會很有前景，也會符合國家智能制造這個大的政策環(huán)境導向的需求。我們也期待著，也希望更多的人投入到智能領域，下一波的技術紅利勢必會帶來新的一波增長，而且是優(yōu)質、可持續(xù)的增長。

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“王炸班”中，除了年薪百萬的有點特別之外，其他的崗位年薪算是正常存在。這也說明了中國人工智能行業(yè)人才的確存在缺口，并且將來的幾年中，需求是持續(xù)存在的。
 
人工智能專業(yè)的就業(yè)方向有兩大類，一類是從事算法模型的，另一類是行業(yè)應用的。做算法模型的，僅僅是只讀本科是不夠的，還需深入學習至更高學歷。而只是行業(yè)應用的，比如面向人工智能產(chǎn)業(yè)及其應用相關的企事業(yè)單位，在人工智能技術應用開發(fā)、系統(tǒng)運維、產(chǎn)品營銷、技術支持等崗位從事人工智能應用產(chǎn)品開發(fā)與測試、數(shù)據(jù)處理、系統(tǒng)運維、產(chǎn)品營銷、技術支持等工作。除了本科外，經(jīng)過專業(yè)培養(yǎng)的高職院校的畢業(yè)生也是可以勝任的。
 
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迄今為止，全國共有1016所職業(yè)院校成功備案人工智能技術服務（應用）專業(yè)，為人工智能應用型、技能型、實戰(zhàn)型人才培養(yǎng)奠定了基礎。


“彈科技”是廣東省人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會與廣東衛(wèi)視《財經(jīng)郎眼》圍繞科技熱點、行業(yè)趨勢，邀請各領域的意見領袖進行點評的互動欄目。本欄目致力于為推動科技創(chuàng)新、科技向善提出真知灼見。