學(xué)了人工智能，飯碗就穩(wěn)了？

發(fā)布日期：2022-04-21 14:19
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臨近畢業(yè)季，杭州電子科技大學(xué)的“王炸班”火了。這個(gè)班就業(yè)的畢業(yè)生不僅人均起薪30萬(wàn)+，甚至還有人沒(méi)畢業(yè)就年薪百萬(wàn)；選擇考研的也成績(jī)突出，共有34個(gè)人“上岸”，17個(gè)人考上985。再加上今年1月，百度聯(lián)合浙江大學(xué)發(fā)布的《中國(guó)人工智能人才培養(yǎng)白皮書》顯示，中國(guó)人工智能行業(yè)人才缺口高達(dá)500萬(wàn)。一時(shí)之間，人工智能專業(yè)好就業(yè)成為了許多人的共識(shí)。然而另一方面，《中國(guó)高校人工智能專業(yè)及研究機(jī)構(gòu)大全》顯示，國(guó)內(nèi)先后已有4批共438所高校設(shè)置了人工智能專業(yè)，占1272所本科高校的34.4%，人工智能專業(yè)畢業(yè)生是否會(huì)在幾年后就達(dá)到飽和？現(xiàn)在報(bào)考該專業(yè)還能趕上風(fēng)口嗎？伴隨著國(guó)內(nèi)AI四小龍公司相繼上市，進(jìn)人工智能公司“掘金”的窗口期是否正在關(guān)閉？另有觀點(diǎn)認(rèn)為，想要在人工智能領(lǐng)域有所發(fā)展，僅僅只讀本科是不夠的，還需深入學(xué)習(xí)至更高學(xué)歷。從行業(yè)缺口的角度來(lái)說(shuō)，這種觀點(diǎn)是否正確？

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臨近畢業(yè)季，看到人工智能“王炸班”的消息。人工智能作為近幾年的風(fēng)口方向，給年輕人提供了非常好的掘金機(jī)會(huì)。未來(lái)3年，還會(huì)繼續(xù)熱下去，但行業(yè)格局會(huì)發(fā)生很大變化，現(xiàn)在我們看到的很多技術(shù)會(huì)迅速成為新的基礎(chǔ)設(shè)施。對(duì)于年輕人，學(xué)歷如何不是最重要的，學(xué)習(xí)的熱性和悟性更重要，這是一個(gè)劇烈變化的行業(yè)，現(xiàn)在看到是什么樣子沒(méi)那么重要，你進(jìn)來(lái)后，能否跟著一起迭代成長(zhǎng)，才是決定你能走多遠(yuǎn)的關(guān)鍵。
 
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在為新生力量們高興的同時(shí)，也想結(jié)合我這十幾年的經(jīng)驗(yàn)，給大家提個(gè)醒：追熱點(diǎn)技術(shù)方向，雖然風(fēng)光無(wú)限，但是熱點(diǎn)的變化是很快的，我們的職業(yè)生涯有幾十年，是要用一生來(lái)完成的持久戰(zhàn)。只有練好內(nèi)功，才能在變化的環(huán)境中巋然不動(dòng)，保證自己長(zhǎng)期的競(jìng)爭(zhēng)力。
 
1. 數(shù)字化技術(shù)的生命周期非常短
我最早接觸計(jì)算機(jī)是1996年，開(kāi)始系統(tǒng)學(xué)習(xí)IT技術(shù)以及入行工作是在2008年，14年的工作一直圍繞IT技術(shù)服務(wù)和人才培養(yǎng)。21世紀(jì)初，國(guó)外技術(shù)壟斷行業(yè)應(yīng)用，那時(shí)候，考個(gè)思科的高級(jí)網(wǎng)絡(luò)工程師證書還能掛靠賺錢。但到了2010年前后，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)就已經(jīng)普及，并已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了相當(dāng)程度的標(biāo)準(zhǔn)化和自動(dòng)化。到了2015前后，云計(jì)算就迅速地從概念層面，到了落地應(yīng)用階段，伴隨而來(lái)的，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫(kù)、操作系統(tǒng)等一系列的技術(shù)工作價(jià)值大幅縮水，從業(yè)人員要么轉(zhuǎn)型、要么轉(zhuǎn)行，整個(gè)過(guò)程不過(guò)三五年的時(shí)間。現(xiàn)在的人工智能也是一樣，有了云計(jì)算的加持，人工智能技術(shù)也會(huì)迅速的沉淀成為一種基礎(chǔ)設(shè)施，價(jià)值向幾個(gè)頭部企業(yè)迅速聚集，人們的注意便會(huì)轉(zhuǎn)到更高一層的問(wèn)題，給職場(chǎng)人的紅利窗口期非常短。
 
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2. 知識(shí)密集型工作，知識(shí)的深度和廣度很重要
做了11年的IT培訓(xùn)服務(wù)，我接觸過(guò)大量的企業(yè)學(xué)員。有清華北大本碩博的，也有職業(yè)技能學(xué)校的。為什么我們常?？吹焦ぷ鲿r(shí)間越長(zhǎng)，學(xué)歷上的差距體現(xiàn)得越明顯？因?yàn)樗麄儾⒉恢皇亲⒅貙W(xué)習(xí)表面的操作技能，背后的理論功底更扎實(shí)，技術(shù)迭代后，能夠更快地學(xué)習(xí)和適應(yīng)。并且，學(xué)歷大概率是和一個(gè)人對(duì)學(xué)習(xí)的熱情和悟性正相關(guān)的，所以他們也更樂(lè)于學(xué)習(xí)新的知識(shí)和技能。注意我這里不是想強(qiáng)調(diào)學(xué)歷的重要性，而是說(shuō)學(xué)歷背后的那個(gè)“學(xué)習(xí)熱情和悟性”，因?yàn)槟阋坏Q定進(jìn)入這一行，那么學(xué)習(xí)這件事兒，一輩子都甩不掉了。
 
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有人可能會(huì)覺(jué)得“我不研究底層的算法，就是寫寫上面的應(yīng)用而已”，是不是就不用研究那么深了？那可就大錯(cuò)特錯(cuò)了，如果是往深了學(xué)，相對(duì)還好一些，至少方向明確。越是向應(yīng)用側(cè)，對(duì)知識(shí)的廣度的要求就越高。要做出一款用戶體驗(yàn)好的應(yīng)用，對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)、組織行為學(xué)、心理學(xué)、管理學(xué)等，都需要有所涉獵才行，否則只能做一個(gè)無(wú)情的搬磚機(jī)器，等新一批更年輕的搬磚機(jī)器起來(lái)以后，就會(huì)被同樣無(wú)情的換掉。
 
3. 比知識(shí)技能更深層的是性格和心態(tài)
年輕人總是對(duì)未來(lái)充滿熱情，對(duì)名利充滿渴望，我曾在某公司，見(jiàn)過(guò)一整面的員工心愿墻，上面用標(biāo)簽紙貼滿了員工的心愿，上千份心愿，放眼望去，充滿了“我今年要賺80萬(wàn)”、“我要吸引百萬(wàn)粉絲”……但是，收益越大，風(fēng)險(xiǎn)越大，責(zé)任也越大。當(dāng)我們真正見(jiàn)識(shí)到這些收入背后的責(zé)任后，會(huì)重新審視自己的定位。到了職業(yè)生涯的中后期，性格和心態(tài)上的修煉，便逐漸成為了主要戰(zhàn)場(chǎng)。

AI相關(guān)的學(xué)生在前幾年分布在各個(gè)專業(yè)里，像計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程、通訊都會(huì)涉及到數(shù)據(jù)算法這塊的內(nèi)容。最近幾年，尤其是在機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域，AI的應(yīng)用層出不窮，深度學(xué)習(xí)帶來(lái)的技術(shù)紅利也吃了一波又一波，從視頻安防監(jiān)控到疾病診斷，很多公司都從中得到了技術(shù)迭代帶來(lái)的機(jī)會(huì)。我們也看到AI相關(guān)的技術(shù)人員，也逐漸分化成兩類，一部分擅長(zhǎng)做研究、建模、或者研究底層算法，往往分布在高校。少數(shù)具有項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)的人，會(huì)參與到一些大型的AI項(xiàng)目中；一部分自嘲為參數(shù)優(yōu)化師的工程師，熟知各類工業(yè)應(yīng)用的算法，對(duì)于數(shù)據(jù)處理的流程能夠快速上手，但是往往對(duì)這些算法的底層沒(méi)有學(xué)習(xí)。
 
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如果是從AI底層算法的突破來(lái)看，是需要有很強(qiáng)的數(shù)學(xué)功底，也是需要有足夠的研究沉淀，這個(gè)部分就需要有更高的學(xué)歷，去做0到1的事情。從商業(yè)領(lǐng)域來(lái)看，個(gè)人認(rèn)為，未來(lái)僅僅是做同質(zhì)化比較嚴(yán)重的調(diào)參優(yōu)化類工作，隨著技術(shù)的迭代，是無(wú)法有足夠好的職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)。但是能夠扎下心深入行業(yè)，具備行業(yè)背景的數(shù)據(jù)分析+業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的復(fù)合型人才，能夠帶來(lái)新的、持續(xù)的商業(yè)增長(zhǎng)，將會(huì)成為很有價(jià)值、市場(chǎng)也會(huì)認(rèn)可的人才需求。還會(huì)有很多行業(yè)，并不具備很好的數(shù)據(jù)環(huán)境，甚至在數(shù)據(jù)采集的過(guò)程，都步履艱難，少數(shù)采用通過(guò)小數(shù)據(jù)、優(yōu)質(zhì)算法來(lái)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，再盤活數(shù)字化，帶動(dòng)大數(shù)據(jù)和模型沉淀，最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)發(fā)展的競(jìng)爭(zhēng)壁壘的構(gòu)建。所以從業(yè)務(wù)+數(shù)據(jù)+算法的角度來(lái)看，這樣的復(fù)合型AI技術(shù)人才對(duì)于商業(yè)和工作來(lái)說(shuō)會(huì)很有前景，也會(huì)符合國(guó)家智能制造這個(gè)大的政策環(huán)境導(dǎo)向的需求。我們也期待著，也希望更多的人投入到智能領(lǐng)域，下一波的技術(shù)紅利勢(shì)必會(huì)帶來(lái)新的一波增長(zhǎng)，而且是優(yōu)質(zhì)、可持續(xù)的增長(zhǎng)。

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“王炸班”中，除了年薪百萬(wàn)的有點(diǎn)特別之外，其他的崗位年薪算是正常存在。這也說(shuō)明了中國(guó)人工智能行業(yè)人才的確存在缺口，并且將來(lái)的幾年中，需求是持續(xù)存在的。
 
人工智能專業(yè)的就業(yè)方向有兩大類，一類是從事算法模型的，另一類是行業(yè)應(yīng)用的。做算法模型的，僅僅是只讀本科是不夠的，還需深入學(xué)習(xí)至更高學(xué)歷。而只是行業(yè)應(yīng)用的，比如面向人工智能產(chǎn)業(yè)及其應(yīng)用相關(guān)的企事業(yè)單位，在人工智能技術(shù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)、系統(tǒng)運(yùn)維、產(chǎn)品營(yíng)銷、技術(shù)支持等崗位從事人工智能應(yīng)用產(chǎn)品開(kāi)發(fā)與測(cè)試、數(shù)據(jù)處理、系統(tǒng)運(yùn)維、產(chǎn)品營(yíng)銷、技術(shù)支持等工作。除了本科外，經(jīng)過(guò)專業(yè)培養(yǎng)的高職院校的畢業(yè)生也是可以勝任的。
 
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迄今為止，全國(guó)共有1016所職業(yè)院校成功備案人工智能技術(shù)服務(wù)（應(yīng)用）專業(yè)，為人工智能應(yīng)用型、技能型、實(shí)戰(zhàn)型人才培養(yǎng)奠定了基礎(chǔ)。


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